[大数据云计算数据分析] 【449】基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(Hadoop+Spark)

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【449】基于大数据技术之电视收视率企业项目实战(Hadoop+Spark)
【课程目录】
├──第01节项目的简介.rmvb  18.99M
├──第02节项目的背景.rmvb  35.98M
├──第03节项目流程演示.rmvb  33.63M
├──第04节讲课的内容和对应的知识点.rmvb  31.68M
├──第05节php展示统计分析之后的数据.rmvb  7.80M
├──第06节大数据架构介绍并且企业使用的测试集群环境和人员配置.rmvb  25.04M
├──第08节centos的安装和网络配置.rmvb  72.14M
├──第09节通过第三方连接centos的方法.rmvb  23.82M
├──第10节CentOS的yum源更新已经关闭防火墙.rmvb  57.22M
├──第11节JAVA的安装和hadoop安装.rmvb  45.19M
├──第12节完全分布式搭建(上).rmvb  81.79M
├──第13节完全分布式搭建(下).rmvb  32.97M
├──第14节通过hadoop自带的demo运行单词统计.rmvb  33.97M
├──第15节写一个sh脚本,可以通过一台机器控制多台机器.rmvb  46.60M
├──第16节hadoop常用的命令简单介绍.rmvb  24.44M
├──第17节maven的安装.rmvb  54.01M
├──第18节maven的使用时出现的问题以及解决问题方法.rmvb  8.73M
├──第19节MAPREDUCE 示例编写及编程规范.rmvb  72.14M
├──第20节安装时间同步工具,让所有电脑进行同步.rmvb  40.06M
├──第21节Hive简介和工作流程.rmvb  28.65M
├──第22节Mysql的安装,centos7安装mysql注意点.rmvb  49.25M
├──第23节安装Hive,并且使用Hive做一个小案例.rmvb  133.90M
├──第24节把txt文件的数据导入到Hive表中.rmvb  25.48M
├──第25节Flume采集系统结构图.rmvb  19.68M
├──第26节Flume的安装部署和实战.rmvb  155.18M
├──第27节sqoop数据迁移和安装.rmvb  33.08M
├──第28节sqoop数据从hadoop里面导入到mysql里面.rmvb  29.64M
├──第29节sqoop数据从mysql里面导入到hadoop里面.rmvb  73.26M
├──第30节Azkaban介绍和安装.rmvb  60.29M
├──第31节Azkaban创建SSL配置和配置文件.rmvb  73.67M
├──第32节Azkaban实战通过5个不同场景介绍原理.rmvb  125.07M
├──第33节电视采集项目流程篇之通过linux日志收集数据到hdfs上面.rmvb  146.74M
├──第34节电视采集项目流程篇之通过MAPREDUCE 把收集数据进行清洗.rmvb  109.89M
├──第35节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(上).rmvb  11.54M
├──第36节电视采集项目流程篇之清洗数据绑定到hive表中(下).rmvb  77.82M
├──第37节电视采集项目流程篇之根据hive绑定数据统计计算保存到hive表中.rmvb  17.54M
├──第38节电视采集项目流程篇之把hive表中数据导入到mysql中.rmvb  58.10M
├──第39节电视采集项目流程篇之安装php环境并且快速熟悉php语法.rmvb  50.08M
├──第40节电视采集项目流程篇之安装php和echarts进行结合展示图表.rmvb  77.29M
├──第41节电视采集项目流程篇之Azkaban调度脚本的编写.rmvb  119.57M
├──第42节电视采集项目流程篇之Azkaban流程调度演示,最终在php页面展示.rmvb  21.73M
├──第43节hadoop和hive项目怎么平滑的转到spark上面介绍.rmvb  13.68M
├──第44节Spark介绍和整体架构.rmvb  35.55M
├──第45节Spark历史和特点.rmvb  25.58M
├──第46节Spark下载源码和安装和使用.rmvb  154.43M
├──第47节Spark创建RDD集合.rmvb  226.30M
├──第48节Spark中transformation的介绍.rmvb  139.88M
├──第49节Spark中action的介绍.rmvb  56.79M
├──第50节Spark SQL发展史.rmvb  30.98M
├──第51节HiveContext.rmvb  50.64M
├──第52节Spark SQL和DataFrame.rmvb  101.31M
├──第53节电视采集项目流程如何把hadoop项目平滑过渡到spark项目上.rmvb  19.29M
├──第54节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑上.rmvb  70.63M
├──第55节电视采集项目流程spark篇通过sparksql处理业务逻辑下.rmvb  98.75M
├──第56节电视采集项目流程spark篇通过Azkaban调度spark.rmvb  117.54M
├──第57节项目总体总结.rmvb  16.67M
├──第58节简历指导.rmvb  72.40M
├──资料  
|   ├──基于大数据技术之电视收视率项目实战教程-课程安装包  
|   |   ├──总体项目  
|   |   |   ├──genlogs  
|   |   |   ├──电视收视率 - 副本.docx  942.15kb
|   |   |   ├──电视收视率.docx  942.66kb
|   |   |   └──新建文本文档.txt  
|   |   ├──apache-hive-2.1.0-bin.tar.gz  142.67M
|   |   ├──azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz  10.64M
|   |   ├──azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz  1.88kb
|   |   ├──azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz  11.43M
|   |   ├──clickLog.rar  12.70kb
|   |   ├──mrclick.jar  12.09kb
|   |   ├──mysql-connector-java-5.1.17.jar  769.45kb
|   |   ├──scala-2.11.4.tgz  25.28M
|   |   ├──spark-1.5.1-bin-hadoop2.4.tgz  262.86M
|   |   ├──sqoop-1.4.2.bin__hadoop-2.0.0-alpha.tar.gz  4.56M
|   |   ├──第46节:Spark下载源码和安装和使用.rar  288.16M
|   |   └──基于大数据技术之电视收视率项目实战教程-软件包.rar  1.21G
|   └──课件  
|   |   ├──第07节-13节:课件资料.rar  6.26M
|   |   ├──第14节-20节:课件资料.rar  9.48M
|   |   ├──第21节-26节:课件资料.rar  797.10kb
|   |   ├──第27节-32节:课件资料.rar  740.38kb
|   |   ├──第33节-37节:课件资料.rar  161.37kb
|   |   ├──第38节-42节:课件资料.rar  50.65M
|   |   └──第43节-52节:课件资料.rar  3.56M

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