[大数据云计算数据分析] 【466】大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战

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【466】龙果学院--大数据-基于Spark的机器学习-智能客户系统项目实战
【课程目录】
├──第1节项目介绍以及在本课程中能学到什么东西、如何应用到实际项目中.rmvb  25.54M
├──第2节scala和IDE的安装以及使用以及maven插件的安装.rmvb  17.22M
├──第3节Centos环境准备(java环境、hosts配置、防火墙关闭).rmvb  15.56M
├──第4节scala基础知识讲解-1.rmvb  18.37M
├──第5节scala基础知识讲解-函数和闭包-2.rmvb  55.07M
├──第6节scala基础知识讲解-数组和集合-3.1.rmvb  91.86M
├──第7节scala基础知识讲解-数组和集合-3.2.rmvb  27.44M
├──第8节scala基础知识讲解-类和对象-4.rmvb  49.32M
├──第9节scala基础知识讲解-特征和模式匹配-5.rmvb  26.27M
├──第10节scala基础知识讲解-正则表达式和异常处理-6.rmvb  25.51M
├──第11节-26节:课件资料.rar  568.68kb
├──第11节scala基础知识讲解-知识回顾.rmvb  25.38M
├──第12节nosql数据库mongodb安装.rmvb  17.33M
├──第13节spring data for mongodb-简单连接mongodb.rmvb  16.63M
├──第14节spring data for mongodb-spring配置+CRUD操作(不实现repo,默认操作).rmvb  89.39M
├──第15节spring data for mongodb-实现repo接口+mongoTemplate+CRUD操作.rmvb  94.41M
├──第16节spring data for mongodb-分页查询.rmvb  34.29M
├──第17节zookeeper集群安装.rmvb  41.36M
├──第18节zookeeper基本介绍-1.rmvb  35.73M
├──第19节zookeeper工作原理-选举流程(basic paxos算法)-2.rmvb  42.17M
├──第20节zookeeper工作原理-选举流程(fast paxos算法)-3.rmvb  50.51M
├──第21节kafka-背景及架构介绍.rmvb  18.92M
├──第22节kafka集群安装以及测试.rmvb  78.11M
├──第23节kafka数据发送与接收实现-java.rmvb  62.57M
├──第24节hdfs单机安装部署.rmvb  80.32M
├──第25节连接hdfs查询存储-java.rmvb  85.33M
├──第26节机器学习基本线性代数介绍.rmvb  13.74M
├──第27节-32节:课件资料.rar  3.53M
├──第27节IKAnalyzer中文分词工具介绍.rmvb  37.36M
├──第28节IKAnalyzer中文分词工具结合java应用.rmvb  37.26M
├──第29节Spark以及生态圈介绍.rmvb  31.47M
├──第30节Spark运行架构介绍及原理之job,stage,task.rmvb  48.87M
├──第31节Spark编程模型RDD设计以及运行原理.rmvb  26.54M
├──第32节纯手写第一个Spark应用程序:WordCount.rmvb  57.45M
├──第33节-38节:课件资料.rar  12.60M
├──第33节RDD常用函数介绍.rmvb  81.66M
├──第34节Spark Sql介绍、DataFrame创建以及使用、RDD DataFrame DataSet相互转化.rmvb  62.35M
├──第35节Spark Streaming介绍.rmvb  69.35M
├──第36节Spark Streaming+Kafka集成操作.rmvb  88.65M
├──第37节avro结合maven使用,实现序列化和反序列化.rmvb  66.60M
├──第38节Spark ML(机器学习)介绍(监督学习、半监督学习、无监督学习).rmvb  70.43M
├──第39节-44节:课件资料.rar  576.30kb
├──第39节特征抽取:TF-IDF原理介绍.rmvb  48.41M
├──第40节特征提取:TF-IDF代码实现计算.rmvb  71.32M
├──第41节聚类算法:KMEANS原理介绍.rmvb  48.11M
├──第42节聚类算法:KMEANS代码实现计算.rmvb  56.18M
├──第43节其它Spark ML算法简单介绍.rmvb  35.29M
├──第44节Spark连接Mongodb代码实现.rmvb  61.94M
├──第45节-48节:课件资料.rar  43.16M
├──第45节Mesos总体架构介绍.rmvb  40.70M
├──第46节Mesos安装部署.rmvb  59.87M
├──第47节Spark on Mesos安装部署.rmvb  76.43M
├──第48节系统整体架构再次介绍+技术串联介绍(将学习的技术全部整合到项目中).rmvb  10.81M
├──第49节项目代码:父类工程,管理各个jar的版本.rmvb  13.20M
├──第50节项目代码:avro序列化jar,用于客户端和机器学学习实现序列化和反序列化.rmvb  59.28M
├──第51节项目代码:kafka发送数据jar,给app调用并实现切词并发送数据到kafka.rmvb  28.42M
├──第52节项目代码:工具类jar,实现操作hdfs、切词以及操作mongodb.rmvb  12.89M
├──第53节项目代码:操作类jar,调用工具类具体进行切词以及数据清洗并且存储到Hdfs.rmvb  19.78M
├──第54节项目代码:机器学习集合jar,主要用来存放record.rmvb  12.91M
├──第55节项目代码:机器学习算法jar,主要进行tf-idf以及kmeans计算,主要实现企业上下游、供求上下游模型计算.rmvb  31.23M
├──第56节项目代码:流式计算jar,主要是接受客户端发送到kafka的数据加载模型进行计算.rmvb  24.23M
├──第57节项目代码:测试模拟jar,主要模拟实现用户加载avro序列化jar写数据到kafka.rmvb  5.51M
├──第58节-61节:课件资料.rar  53.21kb
├──第58节Spark on Mesos部署提交参数介绍.rmvb  36.50M
├──第59节Spark代码提交到Mesos运行(Spark-submit).rmvb  38.67M
├──第60节项目整体流程跑通,结果展示.rmvb  16.27M
├──第61节Spark调优介绍.rmvb  41.93M
├──第62节基于Spark的机器学习项目-智能客户系统实战课程总结.rmvb  13.32M
├──第63节实际工作及面试注意问题.rmvb  14.47M
|----项目代码课件数据

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