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【0052】2019最新潭州学院人工智能第二期

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2019最新潭州学院人工智能第二期/
├──0-预科班  
|   ├──Seven-20181116-开班仪式  
|   |   ├──工具包  
|   |   ├──00人工智能学院软件说明.pdf  445.56kb
|   |   ├──开班仪式.wmv  310.18M
|   |   ├──开班仪式以及所需环境.pptx  8.34M
|   |   └──人工智能学院软件说明.md  4.52kb
|   ├──Seven-20181122-Linux简介及常用操作  
|   |   ├──2018-11-8-linux.md  17.90kb
|   |   ├──Linux 简介.md  13.67kb
|   |   ├──linux简介及常用操作.wmv  433.53M
|   |   └──linux简介及简单操作命令.md  0.72kb
|   └──Seven-20181129-linux基本命令  
|   |   ├──linux基本命令.wmv  132.57M
|   |   ├──vim、linux、Python虚拟机.pptx  6.17M
|   |   ├──vim.md  5.28kb
|   |   ├──vim和python虚拟环境的使用.md  0.30kb
|   |   └──vim使用.wmv  119.99M
├──1-Python课件  
|   ├──Seven-20181215-数值类型和序列类型  
|   |   ├──数值类型和序列类型.pptx  700.55kb
|   |   └──数值类型和序列类型.wmv  237.50M
|   ├──Seven-20181218-序列类型方法  
|   |   ├──列表.wmv  94.51M
|   |   ├──上课作业.wmv  28.37M
|   |   ├──序列类型方法.pptx  737.47kb
|   |   └──字符串和元组.wmv  139.37M
|   ├──Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝  
|   |   ├──编码、深浅复制、二进制.wmv  98.06M
|   |   ├──格式化输出和深浅复制.pptx  4.17M
|   |   ├──上节作业.wmv  23.72M
|   |   └──字符串和转义.wmv  127.94M
|   ├──Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算  
|   |   ├──集合、运算符、逻辑运算.wmv  99.37M
|   |   ├──集合.wmv  131.29M
|   |   ├──散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md  21.82kb
|   |   ├──散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx  803.37kb
|   |   └──上节作业.wmv  33.64M
|   ├──Seven-20181225-控制流程  
|   |   ├──while、for.wmv  123.47M
|   |   ├──控制流程.md  7.55kb
|   |   ├──控制流程.pptx  891.48kb
|   |   ├──上节作业.wmv  52.74M
|   |   └──条件判断、三目运算符.wmv  70.54M
|   ├──Seven-20181227-函数基础和函数参数  
|   |   ├──python3内置函数大全.html  194.21kb
|   |   ├──函数基础、参数.wmv  156.88M
|   |   ├──函数基础和函数参数.md  12.80kb
|   |   ├──函数基础和函数参数.pptx  746.85kb
|   |   ├──内置函数.wmv  118.55M
|   |   ├──上节作业.md  0.82kb
|   |   └──上节作业.wmv  36.71M
|   ├──Seven-20181229-函数作用域和匿名函数  
|   |   ├──闭包、递归.wmv  95.41M
|   |   ├──函数作用域和匿名函数.md  7.16kb
|   |   ├──函数作用域和匿名函数.pptx  810.74kb
|   |   ├──匿名函数、函数作用域.wmv  148.85M
|   |   ├──上节作业.md  0.95kb
|   |   └──上节作业.wmv  43.10M
|   ├──Seven-20190103-类定义、属性和继承  
|   |   ├──类定义、属性、继承.wmv  201.75M
|   |   ├──类定义、属性和继承.md  6.43kb
|   |   ├──类定义、属性和继承.pptx  765.71kb
|   |   ├──上节作业.md  2.11kb
|   |   └──上节作业.wmv  74.04M
|   ├──Seven-20190106-继承和魔法方法  
|   |   ├──多继承、魔术方法.md  9.67kb
|   |   ├──多继承、魔术方法.pptx  817.33kb
|   |   ├──多继承.wmv  129.14M
|   |   ├──魔术方法.wmv  141.12M
|   |   └──上节作业.wmv  53.01M
|   ├──Seven-20190108-对象协议和描述器  
|   |   ├──对象协议.wmv  109.67M
|   |   ├──描述符和装饰器.wmv  131.79M
|   |   ├──描述器和装饰器.md  11.85kb
|   |   └──描述器和装饰器.pptx  840.93kb
|   ├──Seven-20190110-文件  
|   |   ├──上节作业.wmv  52.90M
|   |   ├──上下文管理、IO、模块.wmv  108.22M
|   |   ├──私有属性和私有方法.wmv  36.21M
|   |   ├──文件.md  10.91kb
|   |   ├──文件.pptx  826.26kb
|   |   └──文件基本操作.wmv  77.79M
|   ├──Seven-20190112-异常  
|   |   ├──上节作业.wmv  66.96M
|   |   ├──异常.md  9.67kb
|   |   ├──异常.pptx  11.95M
|   |   ├──异常上.wmv  79.47M
|   |   └──异常下.wmv  123.43M
|   ├──Seven-20190115-迭代器  
|   |   ├──包和包管理.wmv  146.25M
|   |   ├──迭代器、生成器模块及包.md  8.25kb
|   |   ├──迭代器、生成器模块及包.pptx  4.53M
|   |   ├──迭代器和生成器.wmv  71.44M
|   |   ├──上节作业.wmv  19.56M
|   |   └──推导式.wmv  52.86M
|   ├──Seven-20190117-正则  
|   |   ├──Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf  734.94kb
|   |   ├──re模块.wmv  83.04M
|   |   ├──百度工程师题.txt  2.00kb
|   |   ├──元字符.wmv  231.80M
|   |   ├──正则.md  9.90kb
|   |   ├──正则.pptx  753.65kb
|   |   └──正则.wmv  33.61M
|   ├──Seven-20190119-实战案例  
|   |   ├──manageBOS  
|   |   ├──StudentMessage  
|   |   ├──Seven-20190119-实战案例.zip  781.84kb
|   |   ├──管理系统.wmv  251.92M
|   |   ├──爬虫案例.md  11.33kb
|   |   ├──爬虫案例.pptx  633.24kb
|   |   ├──爬虫案例.wmv  116.28M
|   |   ├──信息管理系统.md  1.30kb
|   |   └──信息管理系统.pdf  236.62kb
|   ├──代码  
|   |   ├──BaiduReptile  
|   |   ├──demo  
|   |   └──Demonstration  
|   └──1-Python课件.zip  1.30G
├──2机器学习  
|   ├──01-Able-20190121-人工智能杂谈  
|   |   ├──人工智能杂谈.mp4  702.46M
|   |   └──人工智能杂谈.wmv  917.35M
|   ├──02-Able-20190221-机器学习开班与环境  
|   |   ├──0.机器学习开班仪式.pptx  1.40M
|   |   ├──Python数据分析实战+内利著.pdf  52.70M
|   |   └──开班仪式与环境搭建.wmv  400.79M
|   ├──03-Able-20190223-numpy  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──datas.csv  0.30kb
|   |   ├──data.csv  0.06kb
|   |   ├──Numpy_test.ipynb  79.30kb
|   |   ├──Numpy.pptx  270.30kb
|   |   ├──save_date.npy  0.25kb
|   |   └──数据分析库Numpy.wmv  654.98M
|   ├──04-Able-2090226-pandas上  
|   |   ├──上课笔记  
|   |   └──上课视频  
|   ├──05-Able-20190228-pandas中  
|   |   ├──pandas03.wmv  267.68M
|   |   ├──pandas04.wmv  292.67M
|   |   ├──Pandas_test02.ipynb  150.85kb
|   |   └──序列化.jpg  34.29kb
|   ├──06-Able-20190302-pandas下  
|   |   ├──pandas05.wmv  340.92M
|   |   └──pandas06.wmv  152.21M
|   ├──07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn  
|   |   ├──上课笔记  
|   |   ├──matplotlib.wmv  288.57M
|   |   └──seaboarn.wmv  331.76M
|   ├──08-Able-20190307机器学习术语  
|   |   ├──Able-20190307-术语  
|   |   └──术语.wmv  762.79M
|   ├──09-Able-20190309-特征工程  
|   |   ├──上课笔记  
|   |   ├──LoanStats3a.csv  40.73M
|   |   ├──Python数据分析与挖掘实战.pdf  63.04M
|   |   └──特征工程.wmv  523.68M
|   ├──10-Able-20190312-数据清洗  
|   |   ├──上课笔记  
|   |   └──上课视频  
|   ├──11-Able-20190314-线性回归  
|   |   ├──作业  
|   |   ├──线性回归.pptx  4.66M
|   |   └──线性回归.wmv  299.25M
|   ├──12-Able-20190316波士顿房价预测  
|   |   ├──Boston房价预测  
|   |   └──波士顿房价预测.wmv  411.68M
|   ├──13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──作业2  
|   |   ├──1_EDA_BikeSharing.ipynb  203.99kb
|   |   ├──2_FE_BikeSharing.ipynb  30.75kb
|   |   ├──3._Regression_BikeSharing.ipynb  106.25kb
|   |   ├──4._Regression_BikeSharing-StandlizedY.ipynb  110.11kb
|   |   ├──Capital Bikeshare项目.wmv  576.62M
|   |   ├──day.csv  56.22kb
|   |   ├──FE_day.csv  111.59kb
|   |   └──submission.csv  3.84kb
|   ├──14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──Advanced_homework.ipynb  279.35kb
|   |   ├──l1.csv  1.40M
|   |   ├──l2.csv  1.69M
|   |   ├──train.csv  449.88kb
|   |   ├──房价预测.wmv  525.11M
|   |   └──偏度.png  54.28kb
|   ├──15-Able-20190411-logistic  
|   |   ├──logistic 01.wmv  271.03M
|   |   ├──logistic回归.pptx  1.36M
|   |   └──mysoftmax.py  0.14kb
|   ├──16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类  
|   |   ├──案例-Otto商品分类  
|   |   ├──案例-信用卡欺诈检测  
|   |   ├──皮马印第安人糖尿病分类  
|   |   ├──手写logistic算法  
|   |   ├──01手动实现logistic.wmv  187.63M
|   |   ├──02倾斜类.wmv  129.37M
|   |   ├──03Otto商品分类.wmv  197.69M
|   |   ├──04闲谈.wmv  88.11M
|   |   └──myproduct.py  0.10kb
|   ├──17-Able-20190423-SVM  
|   |   ├──svm.pptx  3.23M
|   |   ├──SVM.wmv  245.27M
|   |   └──SVM闲谈.wmv  28.75M
|   ├──18-Able-20190425-SVM案例  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──datas  
|   |   ├──案例-Otto商品分类  
|   |   ├──支持向量机  
|   |   ├──01SVM案例.wmv  258.72M
|   |   ├──02文本处理.wmv  174.02M
|   |   ├──03SVM案例闲谈.wmv  37.21M
|   |   ├──jieba基础操作.ipynb  9.22kb
|   |   └──文本抽取.py  2.27kb
|   ├──19-Able-20190427-决策树  
|   |   ├──决策树.pptx  2.02M
|   |   └──决策树.wmv  269.80M
|   ├──20-Able-20190430-随机森林  
|   |   ├──graphviz  
|   |   ├──蘑菇食用预测  
|   |   ├──泰坦尼克船员获救  
|   |   ├──随机森林.pptx  377.78kb
|   |   ├──随机森林.wmv  477.52M
|   |   └──随机森林闲谈.wmv  20.75M
|   ├──21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战  
|   |   ├──diabetes.csv  23.32kb
|   |   ├──LogisticGridSearchCV_C.png  21.62kb
|   |   ├──ReadME.txt  1.96kb
|   |   ├──SVM_Otto.png  16.71kb
|   |   ├──匹马印第安人糖尿病案例 - 副本.ipynb  87.41kb
|   |   ├──匹马印第安人糖尿病案例.ipynb  94.85kb
|   |   ├──糖尿病.wmv  343.99M
|   |   └──项目分享.wmv  232.03M
|   ├──22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01  
|   |   ├──GBDT.wmv  482.01M
|   |   ├──xgboost-master.rar  2.86M
|   |   ├──xgboost.pdf  1.13M
|   |   ├──金融风控大赛解决方案.zip  39.97M
|   |   └──梯度提升决策树GBDT.pptx  2.39M
|   ├──23-Able-20190514-XGboost02  
|   |   ├──saveModel.py  0.47kb
|   |   ├──Xgboost02.wmv  163.14M
|   |   └──xgboost.pptx  775.38kb
|   ├──24-Able-20190516-XGBoost案例  
|   |   ├──Rental Listing Inquiries项目实战  
|   |   ├──XGBOOST  
|   |   └──XGBoost案例.wmv  425.12M
|   ├──25-Able-20190521-LightGBM  
|   |   ├──lightgbm.pdf  1.42M
|   |   ├──LightGBM.pptx  1.37M
|   |   └──LightGBM.wmv  235.68M
|   ├──26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──blending.py  3.64kb
|   |   ├──lgbm1_Otto_nestimators.ipynb  33.83kb
|   |   ├──lgbm2_1_Otto_TreeDepth_ChildWeight.ipynb  7.79kb
|   |   ├──StackingBlending.pptx  937.03kb
|   |   └──模型融合.wmv  235.59M
|   ├──27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 - 副本  
|   |   ├──xgboost_homework  
|   |   ├──监督学习流程.png  121.33kb
|   |   ├──朴素贝叶斯.txt  0.76kb
|   |   ├──朴素贝叶斯.wmv  272.43M
|   |   └──朴素贝叶斯.xlsx  10.36kb
|   ├──28-Able-20190610-监督学习复习  
|   |   └──监督学习复习.wmv  160.72M
|   ├──29-Able-20190611-PCA  
|   |   ├──PCA.pptx  1.41M
|   |   └──PCA降维.wmv  147.29M
|   ├──30-Able-20190615-SVD分解  
|   |   ├──.ipynb_checkpoints  
|   |   ├──data  
|   |   ├──PCA  
|   |   ├──PCA_Minist.ipynb  36.00kb
|   |   ├──SVC_Minist_submission.csv  235.26kb
|   |   ├──SVD分解.pptx  838.07kb
|   |   └──SVD分解.wmv  255.08M
|   ├──31-Able-20190618-knn+k-means  
|   |   ├──KNN+K-Means.wmv  193.40M
|   |   ├──KNN.pptx  439.19kb
|   |   ├──test.py  0.90kb
|   |   └──聚类.pptx  3.45M
|   ├──32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN  
|   |   ├──Clustering_Minsit  
|   |   └──层次聚类和DBSCAN.wmv  223.20M
|   ├──33-Able-20190622-32-推荐系统01  
|   |   └──推荐系统01.wmv  192.99M
|   ├──34-Able-20190625-推荐系统02  
|   |   └──推荐系统02.wmv  255.77M
|   ├──35-Able-20190627-CTR点击预估上  
|   |   └──CTR02.wmv  163.35M
|   ├──36-Able-20190629-CTR点击预估下  
|   |   └──CTR02.wmv  166.34M
|   ├──37-Able-20190702-点击预估项目  
|   |   └──点击预估项目.wmv  350.31M
|   ├──38-Able-20190705-推荐系统项目  
|   |   └──推荐系统项目.wmv  286.83M
|   └──39-Able-20190706-面试题精讲  
|   |   └──面试题精讲.wmv  176.64M
├──3-深度学习课件  
|   ├──01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置  
|   |   └──深度学习简介及环境配置.wmv  270.00M
|   ├──02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践  
|   |   └──tensorflow从入门到实战.wmv  274.19M
|   ├──03-seven-20190716-神经网络入门-DNN  
|   |   └──深度神经网络-DNN.wmv  236.55M
|   ├──04-seven-20190718-神经网络模型调优  
|   |   └──神经网络参数调优.wmv  185.04M
|   ├──05-seven-20190720-卷积神经网络-理论  
|   |   └──卷积神经网络-理论.wmv  390.62M
|   ├──06-seven-20190723-卷积神经网络-实践  
|   |   └──经典卷积神经网络.wmv  367.75M
|   ├──07-seven-20190725-卷积神经网络-作业  
|   |   └──卷积神经网络作业.wmv  315.12M
|   ├──08-seven-20190727-循环神经网络-基础  
|   |   └──循环神经网络-RNN.wmv  171.79M
|   ├──09-seven-20190730-循环神经网络-扩展  
|   |   └──循环神经网络-LSTM.wmv  161.95M
|   ├──10-seven-20190801-循环神经网络-作业  
|   |   └──循环神经网络-作业.wmv  288.65M
|   ├──11-seven-20190806-对抗生成神经网络  
|   |   └──对抗生成网络-GAN.wmv  206.94M
|   └──12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络  
|   |   └──深度卷积对抗生成网络.wmv  208.99M
└──4-项目课  
|   ├──01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍  
|   |   └──Video_2019-08-13_220311.wmv  303.57M
|   ├──02-常老师-20190816-pytorch基础  
|   |   └──Video_2019-08-16_221443.wmv  367.34M
|   ├──03-常老师-20190817-行人重识别介绍  
|   |   └──Video_2019-08-17_224015.wmv  636.65M
|   ├──04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1  
|   |   └──Video_2019-08-22_221317.wmv  472.41M
|   └──05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2  
|   |   └──Video_2019-08-23_215826.wmv  333.77M


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