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[Python人工智能] 【0160】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型

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【0160】如何搭建金融信贷风控中的机器学习模型
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【课程目录】
├──01.数据分析的基本概念.mp4  42.72M
├──02.数据可视化.mp4  27.46M
├──03.数据分析的常用模型(www.52download.cn).mp4  41.78M
├──04.数据分析的常用工具.mp4  6.68M
├──05.互联网金融简介和特点.mp4  23.98M
├──06.互联网金融的主要模式().mp4  31.12M
├──07.常见的个人信贷产品.mp4  43.32M
├──08.个贷产品中的风险(上).mp4  37.34M
├──09.个贷产品中的风险(下).mp4  23.16M
├──10.评分卡模型简介.mp4  35.53M
├──11.特征构造.mp4  37.17M
├──12.数据的质量检验.mp4  53.80M
├──13.代码实现.mp4  53.05M
├──14.特征的分箱.mp4  86.50M
├──15.特征信息值与数值编码、单变量分析 、多变量分析.mp4  64.62M
├──16.概念补充说明.mp4  38.64M
├──17.代码实现.mp4  199.75M
├──18.逻辑回归模型的基本概念.mp4  62.88M
├──19.基于LR模型的评分卡构建工作.mp4  30.17M
├──20.尺度化2.mp4  14.89M
├──21.模型的区分度与预测性.mp4  51.62M
├──22.模型的平稳性、模型调优以及代码讲解.mp4  52.65M
├──23.神经网络模型的概述、激活函数与损失函数.mp4  48.01M
├──24.反向传播法.mp4  37.63M
├──25.实际案例.mp4  22.03M
├──26.代码讲解().mp4  16.10M
├──27.Gradient Boosting的概念().mp4  14.96M
├──28.GBDT模型简介().mp4  40.24M
├──29.GBDT的升级版:XGBoost().mp4  41.16M
├──30.XGBoost模型在信贷风控中的应用().mp4  21.90M
├──31.元模型与集成模型.mp4  29.31M
├──32.Bagging.mp4  18.14M
├──33.Boosting().mp4  23.54M
├──34.Stacking().mp4  26.67M
├──35.案例及代码().mp4  48.31M
├──36.基本概念.mp4  30.90M
├──37.特征构造().mp4  32.83M
├──38.模型开发().mp4  94.24M
├──39.标签缺失的定义().mp4  15.69M
├──40.补全标签的方法(上)().mp4  25.64M
├──41.补全标签的方法(下)().mp4  32.19M
├──42.案例与代码().mp4  44.56M
├──43.过采样与欠采样().mp4  23.59M
├──44.SMOTE().mp4  31.86M
├──45.样本权重法与案例().mp4  23.31M
├──课件代码  
|   ├──第六章  
|   |   ├──scorecard model development.py  26.11kb
|   |   ├──scorecard_functions_V3.py  26.51kb
|   |   └──模型的验证、监控与调优 .pptx  3.62M
|   ├──第七章  
|   |   ├──DNN.py  17.71kb
|   |   └──机器学习模型在信贷风控中的应用之DNN模型.pptx  4.31M
|   ├──第五章  
|   |   ├──scorecard model development.py  25.97kb
|   |   ├──scorecard_functions_V3.py  25.43kb
|   |   └──逻辑回归模型在评分卡模型中的应用.pptx  5.39M
|   ├──1.数据分析与建模的基础知识.pdf  1.63M
|   ├──第八章.zip  2.77M
|   ├──第九章.zip  2.41M
|   ├──第三章.zip  9.72M
|   ├──第十二章.zip  973.27kb
|   ├──第十一章.zip  33.00M
|   ├──第十章.zip  7.80M
|   ├──第四章.rar  4.90M
|   └──互联网金融和信贷风控的概述.pdf  2.06M


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zhuduotao | 10-11 10:43:09 | 显示全部楼层
我就看一看
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lifzhe | 10-25 17:32:57 | 显示全部楼层
很好, 正是我所需要的
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